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O atual modelo de neg\u00f3cio cl\u00e1ssico \u201cCentrado no Cliente\u201d, vai mudar para se tornar \u201cCentrado nos dados\u201d, criando valor acrescentado \u00e0 experi\u00eancia do consumidor, mas tamb\u00e9m ao fornecedor de servi\u00e7os, a oficina. Esta mudan\u00e7a de acesso ao ve\u00edculo, ao cliente e \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o dos dados gerados pelo ve\u00edculo \u00e9 uma evolu\u00e7\u00e3o que conduzir\u00e1 a uma revolu\u00e7\u00e3o no p\u00f3s-venda<\/strong><\/p>\n A chegada do automo\u0301vel ele\u0301trico, conectado e auto\u0301nomo consolidara\u0301 uma mudanc\u0327a sem precedentes no po\u0301s-venda automo\u0301vel. Uma transformac\u0327a\u0303o desencadeada primordialmente pelo Big Data, um termo que se refere ao processamento e ana\u0301lise de conjuntos de dados extremamente grandes e com- plexos que excedem a capacidade de processamento dos sistemas tradicionais de gesta\u0303o de dados.<\/p>\n A questa\u0303o-chave sera\u0301 a capacidade de aceder ao vei\u0301culo, assim como aos respetivos dados, para a oficina oferecer os seus servic\u0327os quando o vei\u0301culo necessitar de manutenc\u0327a\u0303o e isso sera\u0301 provavelmente uma questa\u0303o legislativa, uma vez que os fabricantes de vei\u0301culos tentam utilizar a sua vantagem tecnolo\u0301gica para dominar e controlar o nego\u0301cio de reparac\u0327a\u0303o e manutenc\u0327a\u0303o, no futuro.<\/p>\n Cabe a\u0300 oficina lutar na\u0303o so\u0301 pelo seu “direito de fazer nego\u0301cios”, como tambe\u0301m pela sua capacidade de fazer evoluir os seus modelos de nego\u0301cio atuais para os do futuro. Para lidar com o Big Data, muitas organizac\u0327o\u0303es utilizam tecnologias especializadas, como sistemas de armazenamento distribui\u0301do, processamento paralelo, algoritmos de machine learning<\/em> e ferramentas de ana\u0301lise de dados. O objetivo e\u0301 transformar esses grandes conjuntos de dados em informac\u0327o\u0303es significativas que possam ser utilizadas para melhorar processos, identificar padro\u0303es, realizar previso\u0303es e obter insights valiosos.<\/p>\n Big Data e os Autom\u00f3veis Conectados As quantidades massivas de dados e informac\u0327o\u0303es que va\u0303o ser recolhidas va\u0303o beneficiar, entre outras aplicac\u0327o\u0303es, a proatividade na notificac\u0327a\u0303o de manutenc\u0327o\u0303es, a melhoria no desenvolvimento dos produtos ou a criac\u0327a\u0303o de um marketing feito a\u0300 medida. Por outro lado, com o surgimento dos novos modelos de vei\u0301culos ele\u0301tricos, a tende\u0302ncia sera\u0301 que os automo\u0301veis requeiram menos manutenc\u0327a\u0303o e menos visitas a\u0300 oficina uma vez que devera\u0303o ser mais eficientes.<\/p>\n Na verdade, em determinadas situac\u0327o\u0303es o vei\u0301culo podera\u0301 ser reparado remotamente atrave\u0301s da atualizac\u0327a\u0303o do seu software. Noutros casos, a ida a\u0300 oficina limitar-se-a\u0301 a\u0300 substituic\u0327a\u0303o ra\u0301pida de um componente danificado e a\u0300 posterior recuperac\u0327a\u0303o do mesmo. A tecnologia tera\u0301 um claro impacto nas ferramentas e no funcionamento das oficinas. Visto que o cidada\u0303o se torna cada vez mais digital, os nego\u0301cios devera\u0303o adaptar-se a\u0300 era digital incorporando novos elementos tecnolo\u0301gicos para criar experie\u0302ncias diferenciadoras utilizando elementos que nunca antes haviam utilizado.<\/p>\n
\n<\/strong>Um automo\u0301vel conectado gera milhares de megabytes por hora com os dados sobre a viagem, o estado de tra\u0302nsito, o tempo, o diagno\u0301stico dos seus componentes, etc. Todos esses dados sa\u0303o enviados a\u0300 cloud<\/em> e usados para realizar as previso\u0303es do tra\u0302nsito, as alternativas de rotas, a seguranc\u0327a de ocupantes, os servic\u0327os de manutenc\u0327a\u0303o e muito mais. Sera\u0303o capazes de se comunicarem com os chamados IoT (Internet das Coisas) das cidades, as estradas e, tudo isso, a gerar ininterruptamente enormes quantidades de dados.<\/p>\n