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A evolu\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial (IA) e a recente introdu\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial Generativa (IAG), est\u00e1 a transformar a forma como os profissionais simplificam e inovam as suas atividades de neg\u00f3cio. E, no setor do aftermarket, n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. Quaisquer que sejam as quest\u00f5es que ainda se colocam com o desenvolvimento da IA \u2013 que ainda s\u00e3o muitas \u2013, torna-se importante acompanhar at\u00e9 onde espreita o futuro nesta mat\u00e9ria<\/strong><\/p>\n Nos \u00faltimos anos, a intelig\u00eancia artificial tem-se estabelecido como uma for\u00e7a transformadora dentro de uma variedade de setores, permeando tanto o tecido das empresas como o quotidiano das pessoas. Longe de ser uma simples promessa futur\u00edstica, a IA j\u00e1 se instalou de forma omnipresente na sociedade, e, muitas das vezes, de forma impercet\u00edvel.<\/p>\n Desde assistentes virtuais (chatbots), que conseguem dar suporte ao cliente 24 sob 24 horas at\u00e9 \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o das cadeias de fornecimento, a IA est\u00e1 a abrir caminho para uma \u201cnova era\u201d de efici\u00eancia, personaliza\u00e7\u00e3o e inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A primeira vez em que se ouviu falar em intelig\u00eancia artificial foi h\u00e1 cerca de 68 anos, durante uma confer\u00eancia no Dartmouth College, em New Hampshire, nos EUA. Nessa \u00e9poca, John McCarthy, professor em Stanford, utilizava o termo para descrever a possibilidade de criar m\u00e1quinas que pudessem exibir intelig\u00eancia semelhante \u00e0 humana. Era uma ideia ambiciosa, mas tornou-se at\u00e9 aos dias de hoje num tema central e de cont\u00ednua discuss\u00e3o e desenvolvimento. A intelig\u00eancia artificial (IA) pode ser entendida como uma \u201ccaixa de ferramentas\u201d, projetada para replicar as fun\u00e7\u00f5es cognitivas humanas, tais como o racioc\u00ednio, a aprendizagem, o planeamento e a capacidade de resolu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/p>\n Dentro dos diversos subcampos da IA, destaca-se tamb\u00e9m a intelig\u00eancia artificial generativa (IAG). Neste ramo, torna-se poss\u00edvel simular a criatividade humana ao aprender determinados padr\u00f5es e estruturas com base em dados pr\u00e9-existentes, gerando resultados novos e originais em diversos formatos como texto, imagem, \u00e1udio, v\u00eddeo e c\u00f3digos.<\/p>\n Uma ferramenta popular da IAG, \u00e9 o ChatGPT. Com base na tecnologia GPT (Generative Pre-Trained Transformers), consegue criar um modelo de linguagem que permite interagir de forma cont\u00ednua, tanto por escrito como oralmente, assemelhando-se a uma conversa entre seres humanos. Considere o exemplo pr\u00e1tico dado por Ricardo Oliveira, CEO da World Shopper: \u201cSe eu quiser pedir ao ChatGPT recomenda\u00e7\u00f5es sobre o autom\u00f3vel mais indicado para mim, posso fornecer um conjunto de informa\u00e7\u00f5es semelhantes \u00e0quelas que partilharia numa conversa informal com um vendedor de autom\u00f3veis. E, no final, ele ser\u00e1 capaz de tomar uma decis\u00e3o e recomendar-me o carro mais adequado, especificando modelo, marca e vers\u00e3o\u201d.<\/p>\n