Dez vantagens da Inteligência Artificial na produção de veículos

Na indústria automóvel, e em particular, na produção de veículos, a Inteligência Artificial (IA) tem vindo a ser um tema cada vez mais recorrente e debatido. Esta tecnologia inovadora não veio apenas redefinir os processos de fabrico de veículos, mas também torná-los mais eficientes, com soluções que vão desde a segurança rodoviária à redução de custos

A incorporação da Inteligência Artificial em Portugal ainda é algo residual, mas a tendência é de crescimento. Segundo um inquérito do INE, apenas 7,9% das empresas portuguesas usaram inteligência artificial no ano passado, consoante o número de trabalhadores, com uma subida de +0,7 p.p. em comparação com 2021.

No entanto, espera-se que com o avanço em direção à Indústria 5.0 a sua aplicação em fabricantes de automóveis e dos seus respetivos componentes seja mais expressiva.

Atualmente, tem-se verificado que os fabricantes de automóveis e fornecedores de componentes utilizam algoritmos de Inteligência Artificial para proceder à análise de grandes quantidades de dados, bem como otimizar o design do veículo, a eficiência do combustível, o desempenho do carro e a aerodinâmica.

Mas nem tudo são vantagens, a Inteligência Artificial também representa alguns desafios, nomeadamente na privacidade de dados e ataques cibernéticos; na redução de criatividade e da intervenção humana nos processos de conceção e desenvolvimento; perda de postos de trabalho no setor automotivo, entre outros.

Ainda é difícil de compreender as múltiplas possibilidades da aplicação de ferramentas com Inteligência Artificial na produção automóvel e o seu impacto na nossa sociedade. Contudo, estas são as dez vantagens da IA na produção de veículos:

1.Redução de erros no processo produtivo – A inteligência artificial permite que os defeitos sejam identificados com rapidez e precisão.

2. Otimização da linha de montagem – No processo de fabricação, a Inteligência Artificial permite identificar em tempo real as áreas problemáticas a serem melhoradas. A tecnologia coleta e analisa os dados para otimizar todo o processo e reduzir tempo.

3. Melhoria na qualidade do produto – A deteção de erros, a utilização de novos materiais de fabrico e a recolha de dados permitem melhorar a qualidade do produto final. Isso aumenta os lucros, ao mesmo tempo que melhora a satisfação do cliente e a reputação da empresa.

4. Maior personalização do produto – A recolha de dados permite personalizar os veículos para os adaptar às preferências e necessidades dos clientes.

5. Previsão da procura – Os dados recolhidos através da inteligência artificial possibilitam analisar as tendências de mercado. Com isto, a procura futura de veículos pode ser prevista e ajustada em conformidade, reduzindo os stocks.

6. Segurança aprimorada – Permite a monitorização antecipada e a deteção de defeitos de modo a serem feitas melhorias na segurança do veículo. O que melhora a segurança rodoviária e a confiança dos consumidores.

7. Redução de custos – Minimizar os erros e otimizar a eficiência do processo produtivo permite oferecer preços mais competitivos e melhorar a rentabilidade.

8. Novas oportunidades de emprego qualificado – Criação de novas oportunidades de emprego para engenheiros de software, cientistas de dados, designers de interfaces ou especialistas em segurança cibernética e ética.

9. Redução de resíduos – Os algoritmos de otimização ajudam a minimizar o desperdício de materiais, contribuindo pra práticas mais sustentáveis.

10. Customização eficiente – Produção de veículos personalizados em larga escala.